The Role of CKIP-1 in Cell Morphology Depends on Its Interaction with Actin-capping Protein
Notice bibliographique
Résumé
CKIP-1 is a pleckstrin homology domain-containing protein that induces alterations of the actin cytoskeleton and cell morphology when expressed in human osteosarcoma cells. CKIP-1 interacts with the heterodimeric actin-capping protein in cells, so we postulated that this interaction was responsible for the observed cytoskeletal and morphological effects of CKIP-1. To test this postulate, we used peptide "walking arrays" and alignments of CKIP-1 with CARMIL, another CP-binding protein, to identify Arg-155 and Arg-157 of CKIP-1 as residues potentially required for its interactions with CP. CKIP-1 mutants harboring Arg-155 and Arg-157 substitutions exhibited greatly decreased CP binding, while retaining wild-type localization, the ability to interact with protein kinase CK2, and self-association. To examine the phenotype associated with expression of these mutants, we generated tetracycline-inducible human osteosarcoma cells lines expressing R155E,R157E mutants of CKIP-1. Examination of these cell lines reveals that CKIP-1 R155E,R157E did not induce the distinct changes in cell morphology and the actin cytoskeleton that are characteristic of wild-type CKIP-1 demonstrating that the interaction between CKIP-1 and CP is required for these cellular effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».