Cerebral Hemodynamic Changes During Intensive Care of Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this study were to examine the circulatory changes experienced by the immature systemic and cerebral circulations during routine events in the critical care of preterm infants and to identify clinical factors that are associated with greater hemodynamic-oxygenation changes during these events. METHODS: We studied 82 infants who weighed <1500 g at birth and required intensive care management and continuous blood pressure monitoring from an umbilical arterial catheter. Continuous recording of cerebral and systemic hemodynamic and oxygenation changes was performed. We studied 6 distinct types of caregiving events during 10-minute epochs: (1) quiet baseline periods; (2) minor manipulation; (3) diaper changes; (4) endotracheal tube suctioning; (5) endotracheal tube repositioning; and (6) complex events. Each event was matched with a preceding baseline. We examined the effect of specific clinical factors and cranial ultrasound abnormalities on the systemic and cerebral hemodynamic oxygenation changes that were associated with the various event types. RESULTS: There were highly significant differences in hemodynamics and oxygenation between events overall and baseline epochs. The magnitude of these circulatory changes was greatest during endotracheal tube repositioning and complex caregiving events. Lower gestational age, higher illness severity, chorioamnionitis, low Apgar scores, and need for pressor-inotropes all were associated with circulatory changes of significantly lower magnitude. Cerebral hemodynamic changes were associated with early parenchymal ultrasound abnormalities. CONCLUSIONS: Routine caregiving procedures in critically ill preterm infants are associated with major circulatory fluctuations that are clinically underappreciated and underdetected by current bedside monitoring. Our data underscore the importance of continuous cerebral hemodynamic monitoring in critically ill preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».