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Enregistrement W2087328195 · doi:10.1139/w06-094

Chemical modification results in hyperactivation and thermostabilization of<i>Fusarium solani</i>glucoamylase

2007· article· en· W2087328195 sur OpenAlexvenueno aff
Haq Nawaz Bhatti, Muhammad Hamid Rashid, Muhammad Asgher, Rakhshanda Nawaz, A.M. Khalid, Raheela Perveen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDenaturation (fissile materials)HydrolysisCarbodiimideUreaEthylenediamineFusarium solaniMesophileChemical modificationThermal stabilityEnzymeNuclear chemistryOrganic chemistryBiochemistryMicrobiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical modification of carboxyl groups of glucoamylase from a mesophilic fungus, Fusarium solani, was carried out using ethylenediamine as nucleophile in the presence of water-soluble 1-ethyl-3(3-dimethylaminopropyl)carbodiimide. Modification brought about a dramatic enhancement of catalytic activity and thermal stability of glucoamylase. Temperature and pH optima of ethylenediamine-coupled glucoamylase (ECG) increased as compared with those of native enzyme. The specificity constant (k(cat)/K(m)) of native, ECG-2, ECG-11, and ECG-17 was 136, 173, 225, and 170, respectively, at 55 degrees C. The enthalpy of activation (Delta H*) and free energy of activation (Delta G*) for soluble starch hydrolysis were lower for the chemically modified forms. All of the modified forms were stable at higher temperatures and possessed high Delta G* against thermal unfolding. The effects of alpha-chymotrypsin and subtilisin on the modified forms were activating as compared with native. Moreover, denaturation of ECG-2, ECG-11, and ECG-17 in urea at 4 mol x L(-1) also showed an activation trend. A possible explanation for the thermal denaturation of native and increased thermal stability of ECG-2, ECG-11, and ECG-17 at higher temperatures is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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