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Enregistrement W2087332977 · doi:10.1021/ic902411h

A Family of Heteroleptic Titanium Guanidinates: Synthesis, Thermolysis, and Surface Reactivity

2010· article· en· W2087332977 sur OpenAlexaff
Y.A. Wasslen, E. Tois, Suvi Haukka, K.A. Kreisel, Glenn P. A. Yap, Mathew D. Halls, Seán T. Barry

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectronic and Structural Properties of Oxides
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Institute of Polar Research
Mots-clésChemistryReactivity (psychology)Thermal decompositionTitaniumSurface modificationPolymer chemistryOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A family of new mixed-ligand titanium guanidinate compounds was synthesized as potential atomic layer deposition precursors, and the surface chemistry on silica of a promising candidate (Cp(2)Ti[(N(i)Pr)(2)CN(H)(i)Pr]) was explored. Generally, these compounds have very good thermal stability with onsets of volatility between 127 and 168 degrees C, with melting points generally ranging from 147 to 165 degrees C. The reactivity of [(i)PrN(H)C(N(i)Pr)(2)]TiCp(2) was studied with high surface area silica between 180 and 330 degrees C. The surface reactivity was found to differ if the silica was preheated to 350 or 900 degrees C; this was attributed to the hydroxyl nucleation site density of the silica, which is known to vary with the temperature. The surface reaction products were characterized by solid-state NMR, and these agreed well with a calculated model. When the silica was pretreated to 350 degrees C, the precursor appeared to chemisorb primarily through the loss of a Cp ligand, while with a 900 degrees C pretreatment, the chemisorption occurred primarily through a loss of the guanidinate ligand. The adsorption enthalpies to silica were calculated for the different surface species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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