Impact of Antarctic Ozone Depletion and Recovery on Southern Hemisphere Precipitation, Evaporation, and Extreme Changes
Notice bibliographique
Résumé
The possible impact of Antarctic ozone depletion and recovery on Southern Hemisphere (SH) mean and extreme precipitation and evaporation is examined using multimodel output from the Climate Model Intercomparison Project 3 (CMIP3). By grouping models into four sets, those with and without ozone depletion in twentieth-century climate simulations and those with and without ozone recovery in twenty-first-century climate simulations, and comparing their multimodel-mean trends, it is shown that Antarctic ozone forcings significantly modulate extratropical precipitation changes in austral summer. The impact on evaporation trends is however minimal, especially in twentieth-century climate simulations. In general, ozone depletion has increased (decreased) precipitation in high latitudes (midlatitudes), in agreement with the poleward displacement of the westerly jet and associated storm tracks by Antarctic ozone depletion. Although weaker, the opposite is also true for ozone recovery. These precipitation changes are primarily associated with changes in light precipitation (1–10 mm day −1 ). Contributions by very light precipitation (0.1–1 mm day −1 ) and moderate-to-heavy precipitation (>10 mm day −1 ) are minor. Likewise, no systematic changes are found in extreme precipitation events, although extreme surface wind events are highly sensitive to ozone forcings. This result indicates that, while extratropical mean precipitation trends are significantly modulated by ozone-induced large-scale circulation changes, extreme precipitation changes are likely more sensitive to thermodynamic processes near the surface than to dynamical processes in the free atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».