Adenosine A<sub>1</sub>-Receptor Modulation of Glutamate-Induced Calcium Influx in Rat Retinal Ganglion Cells
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although adenosine receptors (A(1)-Rs and A(2)-Rs) have been identified in the mammalian retina, the role of adenosine in this tissue is not fully understood. The purpose of this work was to investigate the action of adenosine on glutamate-induced calcium influx in rat retinal ganglion cells (RGCs) and to determine whether adenosine modulates RGC voltage-gated calcium channels. METHODS: Purified RGC cultures were generated from neonatal rats with a two-step panning procedure. Isolated RGCs were loaded with the ratiometric calcium-indicator dye fura-2, and the effect of adenosine (and related agonists and antagonists) on intracellular calcium levels ([Ca(2+)](i)) during exposure to glutamate (10 microM with 10 microM glycine) was assessed. The effect of adenosine on calcium channel currents was also studied in isolated RGCs with whole-cell patch-clamp techniques. In addition, the effect of adenosine on [Ca(2+)](i) was investigated in fura dextran-loaded RGCs in an intact adult rat retina preparation. RESULTS: In isolated RGCs, adenosine (10 and 100 microM) significantly reduced the glutamate-induced increase in [Ca(2+)](i) ( approximately 30%). The effect of adenosine was blocked by the A(1)-R antagonist 8-cyclopentyl-1,3-dipropylxanthine (DPCPX), but not by the A(2)-R antagonist 3,7-dimethyl-1-propargylxanthine (DMPX). Adenosine (10 microM) inhibited calcium channel currents by 43%, and again this effect was blocked by DPCPX, but not DMPX. Adenosine (100 microM) also significantly reduced the elevation of [Ca(2+)](i) in RGCs in the intact retina during exposure to N-methyl-d-aspartate (NMDA; 100 microM). CONCLUSIONS: Adenosine can inhibit glutamate-induced calcium influx and voltage-gated calcium currents in rat RGCs through A(1)-R activation. This work supports a role for adenosine as a neuromodulator of mammalian RGCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».