Thermoelectric properties of Sn- and Pb-doped Tl9BiTe6 and Tl9SbTe6
Notice bibliographique
Résumé
A variety of substitutions in Tl9BiTe6 and Tl9SbTe6 with Sn and Pb, amounting to 14 different samples, were performed by melting the stoichiometric amounts of elements at 923 K, followed by slow cooling. The pulverized powders were sintered using the hot-pressing technique. All samples were of single phase according to the powder X-ray diffraction patterns. Thermoelectric property measurements were performed to investigate the effects of Sn- and Pb-doping on the electrical conductivity, Seebeck coefficient, and thermal conductivity. Increasing the concentration of the dopants caused increases in electrical and thermal conductivity, while decreasing the Seebeck coefficient. Tl9Bi0.90Pb0.10Te6 and Tl9Bi0.85Pb0.15Te6 exhibited the highest power factor. The changes in lattice thermal conductivity were minor and did not follow a clear trend. Competitive ZT values were obtained for Tl9Bi0.95Sn0.05Te6, Tl9Bi0.95Pb0.05Te6, Tl9Sb0.97Sn0.03Te6, and Tl9Sb0.95Pb0.05Te6, namely 0.95, 0.94, 0.83, and 0.71 around 500 K, respectively. Higher dopant concentrations led to lower ZT values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».