Magnetic properties of FePt nanodots formed by a self-assembled nanodot deposition method
Notice bibliographique
Résumé
Fe 50 Pt 50 nanodots dispersed in a SiO2 film (Fe50Pt50 nanodot film) were formed by a self-assembled nanodot deposition (SAND) method in which Fe50Pt50 and SiO2 are cosputtered in a high vacuum rf magnetron sputtering equipment. Fe50Pt50 pellets are laid on a SiO2 target in a sputtering chamber to form the Fe50Pt50 nanodot film in the SAND method. The size and density of Fe50Pt50 nanodot were controlled by changing the ratio of the total area of Fe50Pt50 pellets to that of SiO2 target. The Fe50Pt50 nanodot size decreases and its density increases when the ratio decreases. As-deposited Fe50Pt50 nanodots self-assembled to a face-centered-cubic phase of single-crystal structure. The Fe50Pt50 nanodot films were annealed to evaluate the nanodot size controllability, the magnetic anisotropy, and the thermal stability. Fully ordered L10 face-centered-tetragonal Fe50Pt50 nanodots with high magnetocrystalline anisotropy (Ku≅8.7×107ergs∕cm3) were obtained by in situ annealing at 600°C for 1h in a high vacuum ambience. Furthermore, the Fe50Pt50 nanodot film with a monolayer of Fe50Pt50 nanodots was formed by annealing at 800°C due to the agglomeration of Fe50Pt50 nanodots in the SiO2 film.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».