Holocene carbon accumulation rates from three ombrotrophic peatlands in boreal Quebec, Canada: Impact of climate-driven ecohydrological change
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the processes controlling peatland carbon (C) sequestration is critical to anticipate potential changes in the global C cycle in response to climate change. Although identification of these factors may be relatively straightforward on seasonal timescales, at centennial to millennial timescales complexities arise because of interactions between climate, vegetation, hydrology and long-term ecological processes. To better understand the factors controlling long-term C accumulation, Holocene rates of C sequestration were quantified from three pristine ombrotrophic peatlands in boreal Quebec, northeastern Canada (52°N, 75–76°W). Bulk density and loss-on-ignition analyses, combined with radiocarbon dating and age–depth modelling, were used to estimate long-term apparent rates of carbon accumulation. Past changes in vegetation and water-table depth were obtained from plant macrofossil and testate amoeba analysis. Earliest regional peat accumulation started ~7520 cal. BP, with long-term rates of C sequestration varying between 14.9 and 22.6 g/m 2 per yr. High C sequestration rates occurred during the mid Holocene when relatively stable Sphagnum section Acutifolia communities were present, while low rates were found during the cooler late Holocene when Cyperaceae and ligneous vegetation were more dominant. However, C sequestration was highly variable among cores, implying that local topography, geomorphology and hydrology, or disturbance factors such as fire, mediate the influence of climate on C accumulation. Reconstructed water-table depths reveal several dry shifts since 3000 cal. BP, suggesting that episodic cold and dry conditions during the late Holocene may have contributed to lower C sequestration rates. Given the intensity of the water-table shifts at these times, we hypothesize that recurrent episodes of frozen subsurface peat might have intensified surface drying. As projected by climate scenarios, anticipated warmer and wetter conditions may lead to greater stability of hummock Sphagna cover and increased C sequestration potential in boreal peatlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».