Numerical modeling of the intracavity stimulated Raman scattering as a source of subnanosecond optical pulses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present a computer numerical model (virtual sub-nanosecond laser) utilizing intracavity stimulated Raman scattering. The goal of this work is to shorten laser output pulses (for which the highly nonlinear frequency conversion process stimulated Raman scattering is used) and to obtain high efficiency (which is enhanced by placing a Raman-active crystal inside the cavity where the fundamental laser frequency intensity is maximal). The following laser components were modeled: a diodepumped solidstate laser active medium (a crystal of the Nd<sup>3+</sup>:YLF type), a closed cavity for a wave on its fundamental frequency with a Q-switching element and an internal subcavity with a Ramanactive crystal with controlled output coupler transmission at the Raman frequency. The model components are: a numerical integrator of a set of three rate equations (for an inverse population of the laser medium and for the number of fundamental and Stokes frequency photons), random number sources for radiation seeding, and an interactive data input interface and graphic output. A wide range of parameters was investigated and output pulses as short as 0.8 ns were found. The optimal conditions for the maximal peak power of Stokes pulses were determined and the conditions for generating pulse trains for burst laser machining were identified.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle