The Case Correlation Assignment: Connecting Antemortem and Postmortem Data in the Senior Year at Iowa State University
Notice bibliographique
Résumé
Instructors of the senior necropsy rotation at Iowa State University experienced difficulty ensuring similarity of case exposure and workload during the year. This was problematic during times of low caseload, as, without necropsy cases, there was no uniform method for training or assessing students. A new assignment, the Case Correlation Assignment (CCA), was created in order to improve the educational rigor and consistency of the rotation, increase utilization of necropsy cases as teaching material, and provide students more opportunities to correlate clinical pathology data with lesions. The CCA provides an opportunity for senior students to present and explain the antemortem and postmortem findings from an ISU-VTH patient in case report format. This illustrated report is submitted via WebCT. Students receive feedback on WebCT through a scoring rubric and written comments from the instructor. Since 2002, approximately 420 students have completed this assignment. The average score on the assignment over the four-year period is 94.7%. Despite complaints about the hard work required, students generally report that writing the CCA is a valuable learning experience. The CCA allows for greater utilization of necropsy cases and the incorporation of clinical pathology into necropsy cases. Currently, the CCA is used in a peer-assessment assignment in the junior pathology course and has been incorporated into case-based teaching courses. The CCA has been revised and expanded over the past four years in response to student feedback and to the discovery of new ways to utilize the completed assignments as teaching material.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».