Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to explore the role of the culpable insider and the predatory criminal in fraud and deception. Design/methodology/approach – Two groupings of fraud are considered in this paper. Insider fraud consists of a person within an organization misusing their position for corrupt self-dealing, asset misappropriation and financial statement fraud. Case studies are discussed, offering differing perspectives on the role of insiders. Fraudsters use technology, like malware, to take on the mantle of an insider to facilitate their larceny. This paper also looks at the role of the insider with predatory frauds. Findings – Most enterprises, be they public entities or private firms, are at risk of internal fraud. Internal financial controls are the first line of defence. In tougher economic times, when enterprises run on the tightest of margins, control mechanisms are at risk of being weakened at the altar of efficiency. Firms can also adopt cultures that deter frauds, either through policies on whistle-blowers or through simple employee screening procedures. For predatory frauds, the basic warning flag can be summed up with the cliché: if something seems too good to be true, it probably is. Originality/value – This paper synthesizes research on fraud and the role that an insider can play as well as the role of a predatory fraudster.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle