Distribution, Abundance and Conservation Status of Dugong around Koh Talibong, Trang Province, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The survey of the dugong population was conducted by using the paramotor between 14 January - 15 March 2008. Altogether 14 dugongs were sighted. The three main feeding grounds were the mouth of river which is the sea-route between Ban Chao Mai and Ban Lang Khao pier. One dugong was sighted in the Koh Talibong area. Another 4 was sighted around the Chu Hoey Cape. The largest number, 9 dugongs were sighted around the Haad Tha Tub and Thung Chin Bay. All the dugongs seemed to be swimming slowly and generally use the gully during the high tide. The dugong sighted in the Koh Talibong area fed mainly on Halophila ovalis. Altogether 25 traces of feeding were found averaging 0.19 meters in width (ranging between 0.15 – 0.25 meters), and 4.47 meters in length (ranging between 2.32. – 6.15 meters). The size of traces left behind averaged at 0.87 sq. meter/trace. The depth of the trace measured from the seabed averaged at 0.15 meter (ranging between 0.08 – 0.20 meter) Since the Koh Talibong is the largest seagrass bed in Thailand and is also the area where the largest number of dugongs were sighted on the Andaman Coast. To protect the resources in this area which is the main feeding ground for dugongs, it is necessary to create awareness of the ecological importance, to foster cooperation with Local Governments and the local fishing communities. It is also recommended that some form of agreements be made between the responsible public agencies and the various group of resource users over delineating of areas to be designated as dugongs and seagrass beds conservation zones that are clearly separate from areas where fishing activities are permitted which should be a modality to ensure adequate protection and sustainability of both seagrass beds and the dugong population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».