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Enregistrement W2087370890 · doi:10.1021/bm801316z

Semisynthesis of a Controlled Stimuli-Responsive Alginate Hydrogel

2009· article· en· W2087370890 sur OpenAlexaff
Ariel W. Chan, Ralph A. Whitney, Ronald J. Neufeld

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwellingBiocompatibilityPolymerChemical engineeringChemistryBiomaterialSelf-healing hydrogelsDrug deliveryBiodegradationSwelling capacityGlutaraldehydePolymer chemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benefits of the use of natural polymers include biodegradability, biocompatibility, natural abundance, and unique physicochemical/biological properties. Native alginate was used to semisynthesize a new class of biomaterial in which the physical properties such as swelling and pore size can be chemically tailored for desired end use. Semisynthetic network alginate polymer (SNAP) was prepared by reaction with glutaraldehyde, forming an acetal-linked network polymer gel with carboxylate moieties preserved as stimuli-responsive sensors. The molecular structure of the hydrogel was confirmed by cross-polarization magic-angle spinning (13)C solid state NMR, and reaction parameters affecting the polymer synthesis, including reactant, catalyst concentrations, and solvent composition, were characterized by gel equilibrium swelling. The acetalization reaction can be thermodynamically controlled, offering fine-tuned control of gel swelling and pore properties. In addition, SNAP demonstrated pronounced swelling at alkaline pH and contraction in acidic environment with oscillatory response to repeated pH-stimuli, yielding a potential pulsatile, oral drug delivery vehicle. Through selection of reaction conditions, gel swelling, pore size, and stimuli-responsive characteristics can be specifically tailored for applications such as a tissue scaffold in regenerative medicine, as a targeted delivery vehicle, and as a superabsorbent in environmental cleanup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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