Persistent metabolic crisis as measured by elevated cerebral microdialysis lactate-pyruvate ratio predicts chronic frontal lobe brain atrophy after traumatic brain injury*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether persistent metabolic dysfunction in normal-appearing frontal lobe tissue is correlated with long-term tissue atrophy. DESIGN: Prospective monitoring with retrospective data analysis. SETTING: Single-center academic neurointensive care unit. PATIENTS: Fifteen patients with moderate to severe traumatic brain injury (Glasgow Coma Scale score 3-12). INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Hourly cerebral microdialysis was performed for the initial 96 hrs after trauma to determine extracellular levels of glucose, glutamate, glycerol, lactate, and pyruvate in normal appearing frontal lobes. Six months after injury, the anatomical outcome was assessed by measures of global and regional cerebral atrophy using volumetric brain magnetic resonance imaging. The lactate/pyruvate ratio was elevated >40 after traumatic brain injury in most patients, with a mean percent time of 32 +/- 29% of hours monitored. At 6 months after traumatic brain injury, there was a mean frontal lobe atrophy of 12 +/- 11% and global brain atrophy of 8.5 +/- 4.5%. The percentage of time of elevated lactate/pyruvate ratio correlated with the extent of frontal lobe brain atrophy (r = -.56, p < 0.01), but not global brain atrophy (r = -.31, p = 0.20). The predictive effect of lactate/pyruvate ratio was independent of patient age, Glasgow Coma Scale score, and volume of frontal lobe contusion. CONCLUSION: Persistent metabolic crisis, as reflected by an elevated lactate/pyruvate ratio, in normal appearing posttraumatic frontal lobe, is predictive of the degree of tissue atrophy at 6 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».