Demographic Profile and Utilization Statistics of a Canadian Inpatient Palliative Care Unit within a Tertiary Care Setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canadian data describing inpatient palliative care unit (PCU) utilization are scarce. In the present study, we performed a quality assessment of a 24-bed short-term PCU with a 3-months-or-less life expectancy policy in a tertiary care setting. METHODS: Using a retrospective chart review, we explored wait time (wt) for admission (May 2005 to April 2006), length of stay [los (February 2005 to January 2006)], and patient demographics. RESULTS: The wt data showed 508 referrals, with 242 resulting in admissions (92% malignant diagnoses) and 266 not (82% malignant). The most common malignancies in both groups were gastrointestinal, lung, and genitourinary. Median wt for admitted patients was 6 days, varying with referral source, such as the same hospital, home, or another hospital (6, 4, and 8.5 days respectively). Most admissions (93%) occurred in 21 or fewer days. Patient death (52%), admission to another PCU (25%), and declined offer (10%) were common reasons for no admission. Median los for 219 admitted patients was 19 days (range: 0-249 days). Most patients (94%) died in the PCU; a minority were discharged. CONCLUSIONS: Many patients requiring PCU services are admitted within a few days of referral, especially patients with the least available support: those at home. However, half of the non-admitted patients die while waiting-a potential area for improvement. The los for admitted patients complied with the 3-month "expected lifespan" PCU policy. Results are significant, because ensuring quality of life for palliative care patients includes timely PCU access and sufficient los to address end-of-life needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».