Second-generation MS-based high-throughput screening system for enantioselective catalysts and biocatalysts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A high-throughput method is described, where the enantioselectivity of approximately 10 000 catalysts or biocatalysts can be determined per day. The method is based on electrospray mass spectrometric techniques using an eight-channel multiplexed (MUX) sprayer system connected to a time-of-flight mass spectrometer. The inlet of the ion source is controlled by a stepping rotor that is continuously moving from one sprayer to the next with a recording time of 100 ms for each channel and a delay time of 50 ms, thus allowing a spectrum to be obtained from each channel every 1.2 s. One cycle, where eight samples are being sprayed in parallel, requires around 70 s, which allows a 96-well microtiter plate to be screened in 14 min. Integration of two pseudo-enantiomers (S)-glycidyl phenyl ether and (R)-D 5 -glycidyl phenyl ether is necessary to quantify the enantiomeric excess (ee-value), where one enantiomer is isotopically labeled to allow easy identification of the mass spectrometric signals. Errors of ~2% for the ee-values indicate that in addition to the significant improvement in sample throughput this is also a precise method for high-throughput screening. This second-generation assay is useful for combinatorial enantioselective transition-metal catalysis and in the directed evolution of enantioselective enzymes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle