MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2087388407 · doi:10.3109/10826084.2013.778277

Alcohol as a Trigger for Medical Emergencies

2013· article· en· W2087388407 sur OpenAlexaff
Guilherme Borges, Cheryl J. Cherpitel, Ricardo Orozco, Scott Macdonald, Norman Giesbrecht, Jacek Moskalewicz, Grażyna Świątkiewicz, Mariana Cremonte

Notice bibliographique

RevueSubstance Use & Misuse · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésMedicineMedical emergencyEmergency departmentAlcohol consumptionEmergency medicineAlcoholEmergency medical servicesConfidence intervalInjury preventionMedical assessmentOccupational safety and healthEnvironmental healthPoison controlPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, our goal is to report relative risks of the impact of alcohol consumption 6 hours prior to medical emergencies presenting in the emergency department for 8,346 patients in seven countries using data from the Emergency Room Collaborative Alcohol Analysis Project. We found that alcohol increased the risk of a medical emergency by 2.17 times (confidence interval: 1.78-2.65), and those without a regular pattern of heavy drinking and those younger showed a greater risk. Acute alcohol is associated not only with injury but also with medical emergencies. More studies are needed on the acute role of alcohol in medical emergencies, preferably with data on the type of medical emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSubstance Use & MisuseMême sujetAlcohol Consumption and Health EffectsTravaux en français237 207