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Enregistrement W2087392022 · doi:10.1055/s-2004-861525

Resistance to Disruption and Gapping of Peripheral Nerve Repairs: An In Vitro Biomechanical Assessment of Techniques

2004· article· en· W2087392022 sur OpenAlexaff
Claire Temple, Douglas C. Ross, C. Dunning, Jay A. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of Reconstructive Microsurgery · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNerve Injury and Rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrin glueMedicineFibrous jointGLUESurgeryPeripheral nerveFibrinPost hocAnatomyOrthodonticsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One potential cause of suboptimal results after nerve repair is disruption or gapping of the neurorrhaphy in the postoperative period. This study assesses the biomechanical strength of five nerve repair techniques: fibrin glue, simple epineurial sutures, and three other novel neurorrhaphy methods. Fifty rabbit sciatic nerve segments were divided and repaired utilizing one of five different methods, producing five groups of ten specimens. Fibrin glue and four epineurial suture techniques (simple, horizontal mattress, "Tajima," "Bunnell") were employed. Repaired nerve segments were ramp-loaded to failure on an Instron 8300 materials-testing machine at a displacement rate of 5 mm/min. Gapping at the repair site was captured using high-resolution video. Differences among the five groups were assessed for significance using ANOVA and Fisher's protected least squares differences post-hoc testing. The mean force to produce disruption was higher for mattress suture repairs relative to simple repairs, but not significantly so (p = 0.31). Both were significantly stronger than fibrin glue repairs (p < 0.0001). "Tajima" and "Bunnell" repairs were both statistically stronger than glue (p < 0.0001), simple (p < 0.0001), or mattress (p = 0.0004) repairs, but not significantly different from one another (p = 0.48). Data for gapping at the repair site were similar with all suture techniques outperforming fibrin glue (p = 0.003). "Bunnell" repairs demonstrated the most resistance to gapping, compared to glue (p < 0.0001), simple (p = 0.0001), mattress (p = 0.007) and "Tajima" repairs (p = 0.01). These data demonstrate that repairs done utilizing fibrin glue are significantly weaker than all types of suture repairs. Two novel techniques for nerve repair (epineurial "Tajima" and "Bunnell") are significantly more resistant to disruption and gapping. Further evaluation to assess the effect of these repair techniques on function is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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