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Enregistrement W2087394275 · doi:10.1002/cne.20137

Relationship between morphoelectrotonic properties of motoneuron dendrites and their trajectory

2004· article· en· W2087394275 sur OpenAlexaff
P. K. Rose, Sharon L. Cushing

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Comparative Neurology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensQueen's UniversityCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomaBiologyTrajectoryProtein subunitDendrite (mathematics)NeuroscienceTransmission (telecommunications)SIGNAL (programming language)DorsumOrientation (vector space)Biological systemAttenuationBiophysicsPhysicsGeometryAnatomyComputer scienceMathematicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution and geometry of the dendritic trees of spinal motoneurons obey several well-established rules. Some of these rules are based on systematic relationships between quantitative geometrical features (e.g., total dendritic length) and the three-dimensional trajectory followed by dendrites from their origin to their termination. Because dendritic geometry partially determines the transmission of current and voltage signals generated by synapses on the dendritic tree, our goal was to compare the efficacy of signal transmission by dendritic trajectories that followed different directions. To achieve this goal, we constructed detailed compartmental models of the dendritic trees of three intracellularly stained biventer cervicis/complexus (BCCM) motoneurons and calculated the electronic properties of 361 dendritic paths. Each trajectory was classified according to its orientation, e.g., rostral, rostral-dorsal-lateral. The attenuation of current and voltage signals en route to the soma was strongly related to trajectory orientation. Trajectories with similar attenuation factors formed functional subunits that were arranged in distinct domains within the ventral horn. Changes in R(m) or R(i) had little effect on which trajectories belonged to each functional subunit. However, differences in the efficacy of signal transmission between subunits increased during high network activity (mimicked by decreases in R(m)). The most efficient subunit delivered two times more current and four times more voltage to the soma than the least efficient subunit. These results indicate that the input-output properties of motoneurons depend on the direction of the path taken by dendrites from their origin at the cell body to their terminals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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