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Enregistrement W2087399804 · doi:10.1159/000263887

Reproductive Genetics: Canadian and European Perspectives

2009· review· en· W2087399804 sur OpenAlexaffabout
Bartha Maria Knoppers, Sonia Le Bris

Notice bibliographique

RevueFetal Diagnosis and Therapy · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductive medicineGenetic testingRelativismMedicineAssisted reproductive technologyReproductive technologyHuman geneticsGenetic counselingInfertilityGeneticsEpistemologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlike medically assisted conception, the issue of the impact on women of reproductive genetic testing has been characterized by the emergence of a more 'relativist' position. This relativist position is grounded in the understanding of the universality of problems arising from human genetics. An analysis of the major reports emanating from different European countries will demonstrate that the discussion regarding the impact of medically assisted conception and reproductive genetic testing on women is often incidental and secondary. There are similarities and differences in the issues raised in the evaluation of both these technologies. Similarities, in their experimental character, the concomitant social pressure, the myth of the perfect child and the increased medicalization. Differences, in the inherent responsibility or guilt accompanying genetic testing, the timing of choices, the possibility of sex selection, the use and control of genetic information, the sense of intergenerational responsibility and the current qualification of such genetic testing as medical and diagnostic as opposed to a technology of 'convenience' as was often the case with the treatment of infertility. In contrast to the European reports, the work of the Canadian Royal Commission on New Reproductive Technologies has as its primary focus the impact of both these technologies on women, children and society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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