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Enregistrement W2087401943 · doi:10.1029/2006gl028901

Simulation of ozone loss in Arctic winter 2004/2005

2007· article· en· W2087401943 sur OpenAlexfundno aff
Jens‐Uwe Grooß, Rolf Müller

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyEuropean Centre for Medium-Range Weather Forecasts
Mots-clésStratosphereOzonePolar vortexOzone depletionAtmospheric sciencesOzone layerEnvironmental scienceVortexArcticTotal Ozone Mapping SpectrometerClimatologyMixing ratioPolarMeteorologyGeologyPhysicsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present simulations of stratospheric ozone depletion in the Arctic winter 2004/2005 by the Chemical Lagrangian Model of the Stratosphere (CLaMS). This winter is among the coldest on record with large observed ozone losses. It is also different from previously analyzed winters, as ozone mixing ratios within the polar vortex were not homogeneously distributed. The reason for the untypical ozone distribution is a second transport barrier that existed at the time of vortex formation. The simulations agree well with ozone measurements by the Fourier Transform Spectrometer (ACE‐FTS). The simulated vortex average column ozone loss between 380 and 550 K potential temperature (±1 σ ) was 69 ± 21 Dobson Units on 23 March. The simulated ozone loss is in approximate agreement with some published estimates, but is significantly lower than others. A possible reason for this difference is the inhomogeneous ozone distribution within the vortex which makes it more complicated to estimate of ozone loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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