Smoking Attenuates the Beneficial Effect of Physical Activity on Intima-Media Thickness of Carotid Artery in Young and Middle-Aged Smokers
Notice bibliographique
Résumé
Background : Though the favorable effect of physical activity and the hazardous effect of smoking on the progression of atherosclerosis have been well studied, the interactive effect of the two factors has seldom been investigated. Methods : A total of 1,090 subjects from among examinees of screening for brain diseases (an annual medical checkup of the brain) from April 2007 to March 2008 were studied to clarify the effect of physical activity on current, former and never smokers in relation to maximum carotid intima-media thickness (IMT). Univariate and multivariate analyses were performed to investigate the relationship between maximum IMT and independent variables such as age, gender, coexisting disease, physical activity, alcohol drinking, family history, symptoms, BMI, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, blood sugar, total cholesterol, HDL cholesterol, triglyceride, Bathel index and time since smoking cessation. Results : Univariate analysis revealed that only never smokers exhibited a significant relationship between physical activity and maximum IMT. Multiple regression analyses performed for three age specific groups ( ≤ 49, 50 - 59, ≥ 60), demonstrated that physical activity was not a significant predictor of maximum IMT in current and former smokers 49 years old and younger, and current smokers 50 - 59 years old, though the other multivariate analyses showed no meaningful results, including for never smokers. Conclusions : The present study revealed that for young and middle-aged current smokers, the favorable effect of physical activity on the prevention of carotid atherosclerosis might be attenuated by detrimental effect of smoking. doi:10.4021/jnr74w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».