MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2087405515 · doi:10.1007/s11746-007-1092-y

Diminishing Marginal Utility of Cooling Rate Increase on the Crystallization Behavior and Physical Properties of a Lipid Sample

2007· article· en· W2087405515 sur OpenAlexaff
K. L. Humphrey, Suresh S. Narine

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystallizationSample (material)Materials scienceAnalytical Chemistry (journal)ThermodynamicsChemistryChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is well established that variation of the rate of cooling ( r) of a lipid sample is an effective tool to influence the crystallization process and effect changes in network structure and physical functionality. However, the extent of the physical changes does not always justify the extent to which the cooling rate must be altered. It is therefore important to understand the rates at which marginal changes in physical functionality begin to diminish, and to understand the mechanisms which introduce such limitations. A commercially available cocoa butter alternative, Temcote (Bunge Oils, Bradley, IL), was crystallized under cooling rates varying from 0.1 to 20 °C min −1 . The growth mode and polymorphism of each sample was studied using DSC and X‐ray diffraction (XRD). The hardness of the sample was monitored using cone penetrometry and its solid fat content (SFC) evolution was monitored using a temperature controlled pulse‐NMR. The data demonstrates that the melting profile of the sample could be greatly manipulated over a relatively narrow range of cooling rates. Large increases in cooling rate increase the final SFC of the sample by approximately 6%. Doubling the cooling rate increases the hardness of the sample 50%. Variation of the cooling rate as a tool to modify physical functionality of the network was found to be effective only for cooling rates lower than 5 °C min −1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Oil Chemists SocietyMême sujetFood Chemistry and Fat AnalysisTravaux en français237 207