Peripheral sensitivity to biological motion is unaffected by dividing attention
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has shown that stimulus magnification is sufficient to equate sensitivity to biological motion across the visual field. However, this research used point-light walkers with fixed direction differences that make it impossible to judge whether the limits of walker direction discrimination change with eccentricity. We addressed this question by measuring walker direction-discrimination thresholds at a range of sizes from 0° to 16°. We found asymptotic thresholds, at all eccentricities, to be ±1.14 degrees from straight ahead. The psychometric functions at each eccentricity were shifted versions of each other on a log size axis. Therefore, when we divided stimulus size at each eccentricity (E) by an appropriate F = 1 + E/E2 (where E2 is the eccentricity at which stimulus size must double to achieve equivalent-to-foveal performance) all thresholds collapsed onto a single psychometric function. Therefore, stimulus magnification was sufficient to equate sensitivity to walker direction across the visual field. The average E2 value required to achieve this was 1.02. We also examined the role of attention in eccentricity-dependent sensitivity loss using a dual-task procedure in which participants were asked to judge first the colour (red or green) then the direction of the point-light walker. The difficulty of the colour judgment, and hence the level of attentional-engagement, was controlled by maintaining colour contrast at threshold levels. The dual-task returned a single E2 value of 1.20 for walker direction discrimination, suggesting that there is no effect of splitting attention between colour and direction at either fixation or 16°. Although there were no costs of splitting attention in the present study, it may be that such costs would be seen when subjects have to divide attention either between (i) two different spatial aspects of a stimulus or (ii) two different locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».