Notice bibliographique
Résumé
Generalized anxiety disorder (GAD) is a common, chronic and disabling anxiety disorder with considerable comorbidity with depression as well as with other anxiety disorders. Although tricyclic antidepressants and benzodiazepines have been found to be efficacious in patients with GAD, tolerability problems and other risks limit their use in clinical practice. In placebo-controlled, acute (<8 weeks) trials, several medications, including the selective serotonin reuptake inhibitors ([SSRIs] escitalopram, paroxetine, and sertraline) and others (venlafaxine, buspirone, pregabalin), have demonstrated efficacy in patients with GAD. Indeed, current guidelines for the treatment of GAD recommend SSRIs as first-line pharmacological therapy because of their efficacy and tolerability profiles. Although GAD is a chronic condition that is usually present for years, with symptoms typically fluctuating in intensity over time, there have been few randomized, controlled trials of pharmacotherapy beyond the acute phase of treatment. However, data from recent relapse-prevention studies and longer-term maintenance studies with paroxetine, venlafaxine and escitalopram strongly support the value of continued treatment for at least a further 6 months. This article focuses on pharmacological treatment, and reviews recently available data from acute, long-term and relapse-prevention trials in patients with GAD. In addition, issues relating to the natural course of GAD are highlighted as important considerations to guide selection of pharmacotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».