Human Genetic Disorders Associated with Genome Instability, Premature Aging and Cancer Predisposition
Notice bibliographique
Résumé
Our genetic material is constantly damaged by internal sources such as reactive oxygen species and external sources such as ionizing radiation and sunlight.However, we seldom notice these injuries because our cells possess elegant DNA surveillance networks that serve to maintain cellular homeostasis.These networks are complex signal transduction pathways that coordinate cell cycle checkpoints and DNA repair processes to eliminate DNA damage, as well as invoking pathways such as sustained growth arrest (i.e., accelerated senescence) and apoptotic cell death to eliminate injured cells from the proliferating population.The p53 tumor suppressor protein and its downstream effector p21 are key regulators of these various responses.Failure of cells to properly activate p53/p21-mediated events following genotoxic stress may lead to the development of genomic instability and the emergence of malignant cells which exhibit stem cell-like properties.It is therefore not surprising that defects in major players of the DNA surveillance networks are the underlying cause for numerous debilitating human genetic disorders that are characterized by genomic instability, premature aging, and cancer proneness.In this article, we first provide an update on the role of the p53 signaling pathway in determining the fate of human cells following exposure to DNA-damaging agents.We next review the clinical and laboratory features of the most extensively studied human genome instability disorders including xeroderma pigmentosum, Cockayne syndrome, ataxia telangiectasia, and Li-Fraumeni syndrome, and discuss the current knowledge on the biological consequences of deregulated p53 signaling in cells derived from patients with such disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».