The Phoenix Deep Survey: Spectroscopic Catalog
Notice bibliographique
Résumé
The Phoenix Deep Survey is a multiwavelength survey based on deep 1.4 GHz radio imaging, reaching well into the sub-100 μJy level. One of the aims of this survey is to characterize the submillijansky radio population, exploring its nature and evolution. In this paper we present the catalog and results of the spectroscopic observations aimed at characterizing the optically "bright" ( R ≲ 21.5 mag) counterparts of faint radio sources. Of 371 sources with redshift determination, 21% have absorption lines only, 11% show active galactic nucleus signatures, 32% are star-forming galaxies, 34% show narrow emission lines that do not allow detailed spectral classification (owing to poor signal-to-noise ratio and/or lack of diagnostic emission lines), and the remaining 2% are identified with stars. For the star-forming galaxies with a Balmer decrement measurement we find a median extinction of A Hα = 1.9 mag, higher than that of optically selected samples. This is a result of the radio selection, which is not biased against dusty systems. Using the available spectroscopic information, we estimate the radio luminosity function of star-forming galaxies in two independent redshift bins at z ≈ 0.1 and 0.3, respectively. We find direct evidence for strong luminosity evolution of these systems consistent with L 1.4 GHz ∝ (1 + z ) 2.7 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».