Poster — Thur Eve — 37: Respiratory gating with an Elekta flattening filter free photon beam
Notice bibliographique
Résumé
In cases where surgery is not possible for lung cancer treatment, stereotactic body radiation therapy (SBRT) may be an option. One problem when treating this type of cancer is the motion of the lungs caused by the patient's respiration. It is possible to reduce the impact of this movement with the use of respiratory gating. By combining respiratory gating with a flattening filter free (FFF) photon beam linac, the increased treatment time caused by a reduced beam‐on time of respiratory gating methods can be compensated by the inherent increased dose rate of FFF beams. This project's aim is to create hardware and software interfaces allowing free respiration gating on an Elekta Synergy‐S linac specially modified to deliver 6 MV FFF photon beams. First, a printed circuit board was created for reading the signal from a Bellows Belt from Philips (a respiration monitor belt) and transmitting an On/Off signal to the accelerator. A software was also developed to visualize patient respiration. Secondly, a FFF model was created with the Pinnacle treatment planning system from Philips. Gamma (Γ) analysis (2%, 2 mm) was used to evaluate model. For fields going from 5.6 × 5.6 to 12 × 12 cm2, central axis depth dose model fitting shows an average gamma value of 0.2 and 100% of gamma values remain under the Γ = 1 limit. For smaller fields (0.8 × 0.8 and 1.6 × 1.6 cm2), Pinnacle has more trouble trying to fit the measurements, overestimating dose in penumbra and buildup regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».