No association of cytokine gene polymorphisms in Chinese patients with atopic dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is a common chronically relapsing skin disease associated with the activation of T-helper 2 cells. Recent studies have shown that polymorphisms in the genes for interleukin (IL)-4, the IL-4 receptor, IL-13, and signal transducer and activator 6 (STAT6) may contribute to susceptibility of AD. To date, no cytokine gene polymorphism study has been conducted on Chinese patients with AD. AIMS: To determine whether genetic polymorphisms of the cytokine genes might influence the development of AD. METHODS: DNA samples were obtained from 94 patients and 186 control subjects. Using direct sequencing and microsatellite genotyping, we examined 22 polymorphisms in eight cytokine genes including the genes for IL-4, -10, -12B and -13, the IL-4 receptor, tumour necrosis factor (TNF)-alpha, STAT6, and interferon (IFN)-gamma. RESULTS: No significantly different allelic and genotypic distributions of the cytokine gene polymorphisms could be found between patients and controls. Moreover, no association was observed with disease onset, gender, the presence of elevated serum total IgE level or blood eosinophilia. CONCLUSION: Our study suggests that the analysed genetic polymorphisms of cytokine genes do not appear to be associated with AD susceptibility in our Chinese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».