Comparison of suitable drought indices for climate change impacts assessment over Australia towards resource management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Droughts have significant environmental and socio‐economic impacts in Australia. This emphasizes Australia's vulnerability to climate variability and limitations of adaptive capacity. Two drought indices are compared for their potential utility in resource management. The Rainfall Deciles‐based Drought Index is a measure of rainfall deficiency while the Soil‐Moisture Deciles‐based Drought Index is a measure of soil‐moisture deficiency attributed to rainfall and potential evaporation. Both indices were used to assess future drought events over Australia under global warming attributed to low and high greenhouse gas emission scenarios (SRES B1 and A1F1 respectively) for 30‐year periods centred on 2030 and 2070. Projected consequential changes in rainfall and potential evaporation were based on results from the CCCma1 and Mk2 climate models, developed by the Canadian Climate Center and the Australian Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) respectively. A general increase in drought frequency associated with global warming was demonstrated by both indices for both climate models, except for the western part of Australia. Increases in the frequency of soil‐moisture‐based droughts are greater than increases in meteorological drought frequency. By 2030, soil‐moisture‐based drought frequency increases 20–40% over most of Australia with respect to 1975–2004 and up to 80% over the Indian Ocean and southeast coast catchments by 2070. Such increases in drought frequency would have major implications for natural resource management, water security planning, water demand management strategies, and drought relief payments. Copyright © 2007 Royal Meteorological Society
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle