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Enregistrement W2087414266 · doi:10.1002/joc.1649

Comparison of suitable drought indices for climate change impacts assessment over Australia towards resource management

2007· article· en· W2087414266 sur OpenAlexaboutno aff
Freddie Mpelasoka, Kevin Hennessy, Roger Jones, B. C. Bates

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Drought Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceClimate changeClimatologyGreenhouse gasGlobal warmingWater resourcesDownscalingGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Droughts have significant environmental and socio‐economic impacts in Australia. This emphasizes Australia's vulnerability to climate variability and limitations of adaptive capacity. Two drought indices are compared for their potential utility in resource management. The Rainfall Deciles‐based Drought Index is a measure of rainfall deficiency while the Soil‐Moisture Deciles‐based Drought Index is a measure of soil‐moisture deficiency attributed to rainfall and potential evaporation. Both indices were used to assess future drought events over Australia under global warming attributed to low and high greenhouse gas emission scenarios (SRES B1 and A1F1 respectively) for 30‐year periods centred on 2030 and 2070. Projected consequential changes in rainfall and potential evaporation were based on results from the CCCma1 and Mk2 climate models, developed by the Canadian Climate Center and the Australian Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) respectively. A general increase in drought frequency associated with global warming was demonstrated by both indices for both climate models, except for the western part of Australia. Increases in the frequency of soil‐moisture‐based droughts are greater than increases in meteorological drought frequency. By 2030, soil‐moisture‐based drought frequency increases 20–40% over most of Australia with respect to 1975–2004 and up to 80% over the Indian Ocean and southeast coast catchments by 2070. Such increases in drought frequency would have major implications for natural resource management, water security planning, water demand management strategies, and drought relief payments. Copyright © 2007 Royal Meteorological Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations233
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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