Aging Per Se Does Not Influence Glucose Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effect of age on glucose metabolism by examining 1) glucose metabolism in young and middle-aged subjects when total or regional adiposity is taken into account and 2) in vitro glucose transport in adipose tissue explants from young and middle-aged women paired for total and abdominal adiposity. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Study 1: body composition, subcutaneous abdominal and visceral adipose tissue areas, and fasting and oral glucose-stimulated glucose and insulin were measured in 84 young and 81 middle-aged men and in 110 young and 91 middle-aged women. Study 2: glucose uptake in subcutaneous abdominal and visceral adipose tissue explants were measured in eight young and eight middle-aged women. RESULTS: Study 1: young and middle-aged men showed similar subcutaneous abdominal tissue area, whereas fat mass and visceral adipose tissue were greater in middle-aged than in young men (P < 0.01). Fat mass and subcutaneous and visceral adipose tissue areas were greater in middle-aged as compared with young women (P < 0.01). Fasting plasma glucose and the glucose response to an oral glucose tolerance test were significantly higher in middle-aged than in young men and women (P < 0.001). Statistical control for visceral adipose tissue area eliminated the difference seen in glucose response in men and women. Study 2: glucose transport in subcutaneous and omental adipose tissue did not differ between young and middle-aged women. CONCLUSIONS: 1) Visceral obesity, more than age per se, correlates with glucose intolerance in middle-aged subjects; 2) aging does not influence in vitro adipose tissue glucose uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».