The effect of <i>VRN1</i> genes on important agronomic traits in high‐yielding <scp>C</scp>anadian soft white spring wheat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For reproductive success, flowering time must synchronize with favourable environmental conditions. Vernalization genes play a major role in accelerating or delaying the time to flowering. We studied how different vernalization ( VRN 1 ) gene combinations alter days to flowering and maturity and consequently the effect on grain yield and other agronomic traits. The study focussed on the effect of the VRN 1 gene series ( V rn‐ A 1, V rn‐ B 1 and V rn‐ D 1 ) and their combinations. The V rn gene group V rn‐ A 1a, V rn‐ B 1, vrn‐ D 1 was the earliest to flower and mature, while V rn‐ A 1b, V rn‐B1, vrn‐ D 1 was the latest to flower. Spring wheat lines with vrn‐ A 1, V rn‐ B 1, V rn‐ D 1 were the highest yielding and matured at a similar time as those having vernalization genes V rn‐ A 1a, V rn‐ B 1 and V rn‐ D 1 . The findings of this study suggest that the presence of V rn‐ D 1 has a direct or indirect role in producing higher grain yield. We therefore suggest the introduction of V rn‐ D 1 allele into higher‐yielding classes within C anadian spring wheat germplasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».