Examining Structural and Clinical Factors Associated with Implementation of Standing Orders for Adult Immunization
Notice bibliographique
Résumé
A proven method to increase vaccination rates in primary care is a standing orders program (SOP) for nonphysician staff to assess and vaccinate eligible individuals without a specific written physician order. This study describes a mixed methods approach to examining physicians' beliefs and attitudes about and adoption of SOPs for adult immunizations, specifically, influenza and pneumococcal polysaccharide vaccine. Focus groups and in-depth interviews of physicians, nurses, practice managers, and the medical director of a managed care health plan were conducted. Results were used to enrich a concise survey based on the Awareness-to-Adherence model of physician behavior and previous research, which was mailed to 1,640 general internists and family physicians nationwide. Barriers to SOPs identified through qualitative methods were lack of interest in changing the status quo, a physician-dominated hierarchy, and fear of malpractice. Facilitators included having an electronic medical record and a practice culture that was open to change. The survey (response rate 67%) confirmed the facilitators and further identified patient, physician, and practice factors that served as barriers to establishing and maintaining SOPs. This mixed methods approach provided the opportunity to develop a tailored and practice-oriented survey for examining the contextual factors influencing clinical providers' decisions to implement SOPs for adult immunization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».