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Enregistrement W2087426176 · doi:10.1021/ja303320x

Catalysis through Temporary Intramolecularity: Mechanistic Investigations on Aldehyde-Catalyzed Cope-type Hydroamination Lead to the Discovery of a More Efficient Tethering Catalyst

2012· article· en· W2087426176 sur OpenAlexaff
Nicolas Guimond, Melissa Macdonald, Valérie Lemieux, André M. Beauchemin

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroaminationChemistryAldehydeCatalysisCatalytic cycleAllylic rearrangementOrganic chemistryCombinatorial chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanistic investigations on the aldehyde-catalyzed intermolecular hydroamination of allylic amines using N-alkylhydroxylamines are presented. Under the reaction conditions, the presence of a specific aldehyde catalyst allows formation of a mixed aminal intermediate, which permits intramolecular Cope-type hydroamination. The reaction was determined to be first-order in both the aldehyde catalyst (α-benzyloxyacetaldehyde) and the allylic amine. However, the reaction displays an inverse order behavior in benzylhydroxylamine, which reveals a significant off-cycle pathway and highlights the importance of an aldehyde catalyst that promotes a reversible aminal formation. Kinetic isotope effect experiments suggest that hydroamination is the rate-limiting step of this catalytic cycle. Overall, these results enabled the elaboration of a more accurate catalytic cycle and led to the development of a more efficient catalytic system for alkene hydroamination. The use of 5-10 mol % of paraformaldehyde proved more effective than the use of 20 mol % of α-benzyloxyacetaldehyde, leading to high yields of intermolecular hydroamination products within 24 h at 30 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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