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Enregistrement W2087431371 · doi:10.3899/jrheum.090761

The Use of Micronutrient Supplements Is Not Associated with Better Quality of Life and Disease Activity in Canadian Patients with Systemic Lupus Erythematosus

2009· article· en· W2087431371 sur OpenAlexafffundvenueabout
Elaheh Aghdassi, Stacey Morrison, Carolina Landolt-Marticorena, Jiandong Su, Christian A. Pineau, Dafna D. Gladman, Murray Urowitz, Janet Pope, Christine Peschken, Deborah DaCosta, Joan Wither, Paul R. Fortin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalMcGill UniversitySt Joseph's Health CentreHealth Sciences CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchArthritis Society
Mots-clésMedicineMicronutrientQuality of life (healthcare)Systemic diseaseDiseaseSystemic lupus erythematosusLupus erythematosusDermatologyIntensive care medicineInternal medicineImmunologyPathologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Associations between the use of micronutrient supplements (MS) and disease activity, quality of life (QOL), and healthcare resource utilization were studied in a Canadian population of patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: QOL was assessed by the Medical Outcomes Study 36-item Short Form. Healthcare resource utilization and disease activity/damage were determined. RESULTS: Of the 259 subjects studied, 53% were MS users and 34% used only calcium/vitamin D. MS users had a higher Systemic Lupus International Collaborating Clinics score and utilized more healthcare resources. Disease activity and QOL were similar between MS users and nonusers. CONCLUSION: MS are frequently used by patients with SLE and are not associated with concomitant benefit on QOL. MS users utilized more healthcare resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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