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Enregistrement W2087432755 · doi:10.1111/j.1365-2966.2007.11432.x

The spin and shape of dark matter haloes in the Millennium simulation of a Λ cold dark matter universe

2007· article· en· W2087432755 sur OpenAlexaff
Philip E. Bett, V. R. Eke, Carlos S. Frenk, Adrian Jenkins, John Helly, Julio F. Navarro

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHaloDark matterAstrophysicsGalaxyHalo mass functionDark matter haloCold dark matterCosmologyPopulationGalactic haloAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the spins and shapes of over a million dark matter haloes identified at z= 0 in the Millennium simulation. Our sample spans halo masses ranging from dwarf galaxies to rich galaxy clusters. The very large dynamic range of this Λ cold dark matter cosmological simulation enables the distribution of spins and shapes and their variation with halo mass and environment to be characterized with unprecedented precision. We compare results for haloes identified using three different algorithms, and investigate (and remove) biases in the estimate of angular momentum introduced both by the algorithm itself and by numerical effects. We introduce a novel halo definition called the TREE halo, based on the branches of the halo merger trees, which is more appropriate for comparison with real astronomical objects than the traditional ‘friends-of-friends’ and ‘spherical overdensity’ (SO) algorithms. We find that for this many objects, the traditional lognormal function is no longer an adequate description of the distribution, P(λ), of the dimensionless spin parameter λ, and we provide a different function that gives a better fit for TREE and SO haloes. The variation in spin with halo mass is weak but detectable, although the trend depends strongly on the halo definition used. For the entire population of haloes, we find median values of λmed= 0.0367–0.0429, depending on the definition of a halo. The haloes exhibit a range of shapes, with a preference for prolateness over oblateness. More-massive haloes tend to be less spherical and more prolate. We find that the more-spherical haloes have less coherent rotation in the median, and those closest to being spherical have a spin independent of mass (λmed≈ 0.033). The most-massive haloes have a spin independent of shape (λmed≈ 0.032). The majority of haloes have their angular momentum vector aligned with their minor axis and perpendicular to their major axis. We find a general trend for higher spin haloes to be more clustered, with a stronger effect for more-massive haloes. For galaxy cluster haloes, this can be larger than a factor of ∼2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations481
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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