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Enregistrement W2087434497 · doi:10.1139/f01-187

Bio-optical characteristics of the snow, ice, and water column of a perennially ice-covered lake in the High Arctic

2001· article· en· W2087434497 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Claude Belzile, Warwick F. Vincent, John A. E. Gibson, Patrick Van Hove

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésColored dissolved organic matterSnowArcticWater columnSea iceOceanographyPhytoplanktonEnvironmental sciencePhotosynthetically active radiationMeltwaterArctic ice packMelt pondAtmospheric sciencesPermafrostGeologyAntarctic sea icePhotosynthesisChemistryGeomorphologyEcologyNutrientBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake A is a meromictic, perennially ice-covered lake located at the northern limit of North America (latitude 83°N, Ellesmere Island, Canada). In early June 1999, only 0.45% of incident photosynthetically available radiation (PAR) was transmitted through its 2-m ice and 0.5-m snow cover. Removal of snow from 12 m 2 increased PAR under the ice by a factor of 13 and biologically effective ultraviolet radiation (UVR) by a factor of 16 (from 0.4% to 6.3% of incident). The diffuse attenuation coefficient (K d ) for UVR was substantially lower in the ice than in the underlying freshwater (e.g., 50% lower at 320 nm), indicating the exclusion of chromophoric dissolved organic matter (CDOM) during freeze-up or the subsequent degradation of CDOM retained in the ice. Peak phytoplankton concentrations occurred immediately under the ice, and a broad maximum of photosynthetic sulfur bacteria and associated sulfur particles was observed over the depth interval 20–45 m at <0.005% of incident PAR. Climate-induced changes in the overlying snow and ice have the potential to cause major habitat disruption (UV exposure, PAR, temperature, mixing regime) for these stratified, extreme-shade communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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