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Enregistrement W2087437498 · doi:10.2202/1542-6580.1262

Effect of Temperature on Solids Mixing in a Bubbling Fluidized Bed Reactor

2005· article· en· W2087437498 sur OpenAlexaff
Ramin Radmanesh, Rachid Mabrouk, Jamal Chaouki, Christophe Guy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluidizationMixing (physics)Fluidized bedThermodynamicsCountercurrent exchangeMaterials scienceBubbleViscosityParticle (ecology)MechanicsFluidized bed combustionChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid mixing in fluidized bed reactors has a great impact on the transport phenomena in the reactor. Most studies, concerning solid behavior and hydrodynamic correlations of fluidized bed reactors, have been done at ambient temperature. Industrially, however, fluidized bed reactors operate at high temperatures. The lack of studies at higher temperatures is due to difficulties associated with measuring techniques under these conditions. In extrapolating hydrodynamic parameters derived at ambient temperature to higher temperatures, only the physical property changes of gas and solid phases, such as density and viscosity are taken into consideration. On a microscopic scale, however, change of temperature strongly affects the interaction between particles, which in turn has a substantial impact on the hydrodynamics of a fluidized bed.In this study and for the first time, the Radioactive Particle Tracking (RPT) is used to investigate the effect of temperature on the fluidization of silica sand particles (Geldat-B) in a bubbling fluidized bed reactor. Experiments have been carried out at different temperatures (25-400oC) and superficial gas velocities (0.17-0.75 m/s). The effect of temperature on the global mixing is studied in conjunction with the changes found in the dynamic of the ascending and descending phases. A two-phase countercurrent back-mixing model (CCBM) was used to investigate global solid mixing at different temperatures. The wake exchange coefficient, in the CCBM model, is calculated and compared with the values obtained from different correlations. For various experiments, the exchange coefficient is found to be in the range of 0.6-1.7 sec-1. The correlations can predict the trend of the wake exchange coefficient change with temperature, but they all overestimate it. The correlations developed by Hoffmann et al. (1993) and Lim et al. (1993) were found to give a better agreement with the results at high temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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