Factors Associated for Mild Cognitive Impairment in Older Korean Adults with Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
The nature and extent of cognitive impairment was examined in 29 healthy elderly subjects (mean age 69.8 yr) with non-insulin-dependent diabetes mellitus (NIDDM) and 30 demographically similar nondiabetic community volunteers (mean age 68 yr).Measures of verbal learning, abstract reasoning, and complex psychomotor functioning were performed more poorly by diabetic than nondiabetic subjects.Conversely, there were no between-group differences in performance on tasks involving pure motor speed and simple verbal abilities.Within the diabetic group, individuals with poorer metabolic control performed more poorly on tasks involving learning, reasoning, and complex psychomotor performance, although this relationship was not evident for simple verbal or motor tasks.These data indicate that older people with NIDDM who are functioning well and perceive themselves as in good health are likely to manifest greater deficits than healthy elderly people in processing complex verbal or nonverbal material.Possible explanatory mechanisms are discussed, and directions for future research are explored.Diabetes Care 13:16-21, 1990A lthough the prevalence of non-insulin-dependent diabetes mellitus (NIDDM) increases with age, neither the clinical impact of this phenomenon nor the therapeutic approach to this patient population has been well defined.There are many
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».