Interleukin 17A in Patients With Stable Coronary Artery Disease: Are There Differences According to Gender?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary artery disease (CAD) is a current major public health concern. Immunity and inflammation are involved in all phases of CAD and there is a dynamic balance between cells and molecules. Interleukin 17A (IL17A) concentrations are higher in male patients with acute myocardial infarction than in women. In this study, we evaluated if the IL17A concentrations in male CAD patients (MPs) differed from those in female patients (FPs) and male controls (MCs). Moreover, FPs were compared with female controls (FCs). METHODS: This was a cross-sectional, prospective, and analytical study conducted between March 2012 and August 2013 that enrolled 40 patients (24 men and 16 women) with stable CAD and 20 healthy volunteers (12 men and 8 women) were selected as controls and were matched with the patients (1:2) for sex and age (± 3 years). Comparative analyses of IL17A concentrations in serum and cell culture with and without stimulation were performed between MPs and MCs, MPs and FPs, and FPs and FCs. The lower detection limit was 3.91 pg/mL. RESULTS: The comparison of the IL17A concentrations showed: after 48 hours of cell culture with stimulus: MP = 451.67 (99.02 - 892.58) vs. MC = 135 (3.91 - 285), P = 0.04; after 48 hours of cell culture with stimulus: MP = 451.67 (99.02 - 892.58) vs. FP = 131.21 (3.91 - 231.97), P = 0.02; after 48 hours of cell culture with stimulus: FP = 131.21 (3.91 - 231.97) vs. FC = 173.78 (3.91 - 642), P = 0.24. CONCLUSION: This study revealed higher IL17A concentrations in the stimulated cells isolated from the MPs than in those isolated from FPs and MCs. These findings support the hypothesis that when exposed to certain stimuli, cells isolated from MPs with chronic CAD may produce higher IL17A concentrations than those from FPs and MCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».