Early Therapy Evaluation of Combined Anti–Death Receptor 5 Antibody and Gemcitabine in Orthotopic Pancreatic Tumor Xenografts by Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Early therapeutic efficacy of anti-death receptor 5 antibody (TRA-8) combined with gemcitabine was measured using diffusion-weighted magnetic resonance imaging (DWI) in an orthotopic pancreatic tumor model. Groups 1 to 4 of severe combined immunodeficient mice (n = 5-7 per group) bearing orthotopically implanted, luciferase-positive human pancreatic tumors (MIA PaCa-2) were subsequently (4-5 weeks thereafter) injected with saline (control), gemcitabine (120 mg/kg), TRA-8 (200 mug), or TRA-8 combined with gemcitabine, respectively, on day 0. DWI, anatomic magnetic resonance imaging, and bioluminescence imaging were done on days 0, 1, 2, and 3 after treatment. Three tumors from each group were collected randomly on day 3 after imaging, and terminal deoxyribonucleotidyl transferase-mediated dUTP nick end labeling staining was done to quantify apoptotic cellularity. At just 1 day after starting therapy, the changes of apparent diffusion coefficient (ADC) in tumor regions for group 3 (TRA-8) and group 4 (TRA-8/Gem) were 21 +/- 9% (mean +/- SE) and 27 +/- 3%, respectively, significantly higher (P < 0.05) than those of group 1 (-1 +/- 5%) and group 2 (-2 +/- 4%). There was no statistical difference in tumor volumes for the groups at this time. The mean ADC values of groups 2 to 4 gradually increased over 3 days, which were concurrent with tumor volume regressions and bioluminescence signal decreases. Apoptotic cell densities of tumors in groups 1 to 4 were 0.7 +/- 0.4%, 0.6 +/- 0.2%, 3.1 +/- 0.9%, and 4.7 +/- 1.0%, respectively, linearly proportional to the ADC changes on day 1. Further, the ADC changes were highly correlated with the previously reported mean survival times of animals treated with the same agents and doses. This study supports the clinical use of DWI for pancreatic tumor patients for early assessment of drug efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».