High‐Mass Star Formation. II. The Mass Function of Submillimeter Clumps in M17
Notice bibliographique
Résumé
We have mapped a ~5.5 × 5.5 pc portion of the M17 massive star-forming region in both 850 and 450 μm dust continuum emission using the Submillimeter Common-User Bolometer Array (SCUBA) on the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT). The maps reveal more than 100 dusty clumps with deconvolved linear sizes of ~0.05-0.2 pc and masses of ~0.8-120 M ☉ , most of which are not associated with known mid-infrared point sources. Fitting the clump mass function with a double power law gives a mean power-law exponent of α high = -2.4 ± 0.3 for the high-mass power law, consistent with the exponent of the Salpeter stellar mass function. We show that a lognormal clump mass distribution with a peak at ~4 M ☉ produces as good a fit to the clump mass function as does a double power law. This 4 M ☉ peak mass is well above the peak masses of both the stellar initial mass function and the mass function of clumps in low-mass star-forming regions. Despite the difference in intrinsic mass scale, the shape of the M17 clump mass function appears to be consistent with the shape of the core mass function in low-mass star-forming regions. Thus, we suggest that the clump mass function in high-mass star-forming regions may be a scaled up version of that in low-mass regions, instead of its extension to higher masses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».