SU‐FF‐J‐01: 3‐D Computed Rotational Angiography for Radiotherapy Planning for Cerebral Arteriovenous Malformations: Comparison of Tomotherapy and Non‐Coplanar Dynamic Arcs
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Three‐dimensional Computed Rotational Angiography (CRA) provides high quality images of the complex anatomical structure of cerebral arteriovenous malformations (AVMs). The objective of this research is to combine CRA, as an alternative to bi‐plane angiography for target definition, with innovative radiotherapy techniques for stereotactic radiation therapy. This preliminary treatment planning study investigates the utility of Helical Tomotherapy, as compared to multiple non‐coplanar dynamic arcs using a conventional linear accelerator (linac). Materials and Methods: A Siemens Axiom scanner was used to acquire CRA images for this treatment planning study. Non‐coplanar dynamic arc treatments were planned using Theraplan Plus. These plans were designed for delivery on a conventional linac (Varian 2100 EX) equipped with a multileaf collimator (5 mm leaf width at isocentre). The same images and regions of interest were used to generate plans for helical tomotherapy delivery (TomoTherapy Inc., Hi‐Art II). Tomotherapy is a dedicated intensity modulated radiation therapy system that delivers a narrow fan‐beam, modulated by binary multileaf collimators (6.25 mm leaf width at isocentre). Results: The CRA images have an isotropic voxel spacing of less than 0.38 mm, with a signal‐difference‐to‐noise‐ratio greater than 20:1. These high quality images facilitated the delineation of the complex target volume for treatment planning. Each of the treatment planning techniques offered specific advantages. Multiple non‐coplanar arc plans generated a lower integral dose to the surrounding healthy tissue (a 12 Gy isodose volume of 40 vs. 100 cm3 for presented sample patient). Tomotherapy inverse‐planning provided a more homogeneous dose distribution over the target volume (homogeneity index of 1.006 vs. 1.087), as well as better avoidance of critical structures (maximum brain stem dose of 8.2 vs. 13.2 Gy). Conclusion: Tomotherapy presents an alternative to forward planning with non‐coplanar arcs. Moreover, the megavoltage CT imaging capabilities of Tomotherapy could provide frameless, stereotactic localization for AVM radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».