BOTTOM-UP EFFECTS OF PLANT GENOTYPE ON APHIDS, ANTS, AND PREDATORS
Notice bibliographique
Résumé
Theory predicts that bottom-up ecological forces can affect community dynamics, but whether this extends to the effects of heritable plant variation on tritrophic communities is poorly understood. In a field experiment, I contrasted the effects of plant genotype (28 genotypes; 1064 plants), aphid density, and the presence/absence of mutualistic ants in affecting the per capita population growth of a specialist aphid herbivore, as well as the effects of plant genotype on the third trophic level. Plant genotype strongly affected aphid population growth rate, explaining 29% of the total variation in growth rate, whereas aphid density and ant-aphid interactions explained substantially less variation (< 2%) in aphid population growth rate. Plant genotype also had direct and indirect effects on the third trophic level, affecting the abundance of aphid-tending ants and the richness of predators. Multiple regression identified several heritable plant traits that explained 49% of the variation in aphid growth rate and 30% of the variation in ant abundance among plant genotypes. These bottom-up effects of plant genotype on tritrophic interactions were independent of the effects of either initial aphid density or the presence/absence of mutualistic ants. This study shows that plant genotype can be one of the most important ecological factors shaping tritrophic communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».