B-Cell Depletion With Rituximab in Patients With Primary Biliary Cirrhosis Refractory to Ursodeoxycholic Acid
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Rituximab, an anti-CD20 monoclonal antibody that selectively depletes B cells, has shown promise in autoantibody-associated, immune-mediated disorders. As ursodeoxycholic acid (UDCA) is not successful in all patients with primary biliary cirrhosis (PBC), additional treatment options are necessary. The objective of this study was to assess the safety and efficacy of rituximab in patients with PBC refractory to UDCA. METHODS: Fourteen PBC patients refractory to UDCA received two rituximab infusions (1,000 mg) 2 weeks apart. The primary efficacy outcome was normalization and/or 25% improvement in serum alkaline phosphatase (ALP) concentration at 6 months. RESULTS: The median age was 53 years, and 92% were female and antimitochondrial antibody (AMA) positive. The median UDCA dosage was 15.3 mg/kg/day (interquartile range 14.5-17.8). Although rituximab was well tolerated, one patient withdrew due to an asthma exacerbation during the first infusion. Effective B-cell depletion was observed in the remaining 13 patients, including three that developed human anti-chimeric antibodies. ALP normalization and/or ≥ 25% improvement was observed in three patients (23%) at 6, 12, and 18 months. Significant reductions in median ALP (from 259 U/l at baseline to 213 U/l at 6 months; median decrease 16%), and serum IgM and AMA levels were observed at 6 months. Although fatigue was stable, pruritus improved in 60% of patients at 12 months (vs. 8% with worsening pruritus). CONCLUSIONS: Selective B-cell depletion with rituximab was safe and associated with a significant decrease in autoantibody production, but had limited biochemical efficacy in PBC patients with an incomplete response to UDCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».