Aeration effect on the efficiency of swine manure treatment in a trickling filter packed with organic materials
Notice bibliographique
Résumé
Effect of aeration rate on the removal of organic matter and nitrogen and on the formation of NH3, N2O and N2 was studied for an extensive biofiltration system packed with an organic media, which was used to treat pig manure. The results show high removal of BOD5 and TSS (99 and > or = 98%), independently of the four aeration rate tested (3.4-34 m3/m2 x h). Aeration rate > or = 4.4 m/h resulted in high ammonia stripping during start-up (> or = 1.0 kg NH3-N/m3 of swine manure treated), while using 3.4 m/h only 0.3 kg NH3-N/m3 were stripped. Complete nitrification was achieved after day 100 of operation, except in the biofilter with the lowest aeration rate. Simultaneous denitrification established in all the biofilters. Applying an aeration rate of 9.4 m/h up to 1.2 kg nitrogen was removed in the form of N2 for each m3 of swine manure treated. Contrary to the expectations, N2 formation and release increased with the aeration rate. This particular behaviour seems to be related to the punctual accumulation of water layers inside the biofilters, caused by the air force flowing in the opposite direction to the water flux. N2O production was quite similar in all biofilters (between 0.25-0.36 kg N2O-N/m3 of swine manure treated).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».