Environmental Contaminants and Human Infertility: Hypothesis or Cause for Concern?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Throughout the 1980s and 1990s the crude human birth rate (live births per 1000 population) declined, indicating reduced fertility and suggesting a potential decline in fecundity (the potential to conceive). Detection of environmental contaminants in human tissues, together with reports of a global decline in semen quality, further fueled speculation that human infertility rates are increasing and environmental toxicants are potentially important causal agents associated with this change. However, there is little compelling evidence to suggest that infertility rates amongst the general population have changed over time. Moreover, recent studies suggest a rise in the fertility rates. While several studies documented increased time to pregnancy (TTP) in exposed study populations, other investigators were not able to replicate these findings. Nevertheless, studies involving occupational exposure together with results from animal experiments lend support to the conclusion that environmental contaminants potentially adversely affect fertility. Consequently, the impact of exposure to environmental contaminants on human fertility remains controversial. To test the hypothesis that environmental contaminant exposure was associated with enhanced risk of infertility, data concerning trends in fertility and infertility rates were examined to assess the impact of exposure of developing gametes to environmental contaminants. The relationship between exposure and reproductive outcomes was then examined to illustrate the range of adverse effects for reproductive toxicants with data sets of divergent depth and reliability. Data showed that only a weak association between exposure to environmental contaminants and adverse effects on human fertility exists. However, it is postulated that evidence of chemical exposure and potential health consequences of these exposures highlight the need for further research in this area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle