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Enregistrement W2087472812 · doi:10.2118/169031-ms

Modeling Development of a Thermal Gas-Oil Gravity Drainage Process in an Extra-Heavy Oil Fractured Reservoir

2014· article· en· W2087472812 sur OpenAlexaff
E. Niz-Velásquez, S. Reza Bagheri, Johan Jacobus Van Dorp, James W. Jennings

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Symposium · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringSteam-assisted gravity drainageOil sandsAsphaltGeologyUnconventional oilFracture (geology)Permeability (electromagnetism)Environmental scienceFossil fuelGeotechnical engineeringEngineeringMaterials scienceWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thermal Gas-Oil Gravity Drainage (T-GOGD) is an attractive Enhanced Oil Recovery (EOR) method applicable to naturally-fractured reservoirs (NFR). The process is successfully applied in Qarn Alam, a heavy oil field in Oman. This paper presents a dynamic modeling optimization and uncertainty analysis workflow for T-GOGD in a bitumen-bearing fractured reservoir based on realistic 3D fracture characterization. In T-GOGD, the fractures are displaced to steam to provide a (matrix) gravity drainage potential while heating the reservoir at the same time. One of the recovery mechanisms associated with T-GOGD is thermal expansion, which can result in high initial rates, but may cause plugging of the fracture system in the case of extra-heavy oil (bitumen) if the expanded oil cools down before it is being produced. This situation requires short-distance well configurations and/or steam stimulation cycles to establish communication. In a NFR, steam vapour occupies the fracture system while oil drains through the matrix, increasing the area for heat transfer with respect to the steam chamber case; the process therefore differs significantly from SAGD and a different production function applies. Shell's in-house reservoir simulator MoReS with advanced dual-permeability capability, is used to model development of T-GOGD in a bitumen reservoir employing 3D element-of-symmetry models. A realistic fracture characterization and modeling process is described. The geometrical well configuration and operating schedule and strategy are optimized on an economic function for a deterministic subsurface realization. Using an uncertainty analysis workflow, cumulative distribution functions of recovery and steam-oil ratio are generated. Finally, robust optimization is explored using an economic objective function. The study concludes that 1) relatively large well spacing is feasible while injector-producer horizontal well offset is necessary to avoid steam channeling to the producer well, 2) live steam production control is a robust operating strategy, 3) performance is most sensitive to matrix permeability and oil viscosity, and 4) vertical fracture connectivity plays an important role on the process performance. T-GOGD has significant potential to develop bitumen resource in naturally fractured carbonates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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