Impact of Landuse Change on River Floodplain Using Public Domain Hydraulic Model
Notice bibliographique
Résumé
Floodplains are land areas adjacent to rivers and streams that are subjected to recurring inundation. Owing to their continually changing nature, floodplains and other flood-prone areas need to be examined in the light of how they might affect or be affected by landuse change. In this research, the effect of land use changes on floodplain is investigated. Major landuse change has occurred in Azaran watershed during the investigation period. Irrigated farmland has decreased by about 52%. However, bare lands, dry farm lands, and rangeland have increased by 12.40%, 17.25% and14.46%, respectively. The extent of floodplain was determined based on the annual maximum instantaneous flood for different return periods using Hydrologic Engineering Centers River Analysis System (HEC-RAS) coupled with HEC-GeoRAS which is a tool for processing geospatial data in ArcGIS. Water surface profile data and velocity data exported from HEC-RAS simulations were processed by HEC-GeoRAS for floodplain mapping. It was found that the floodplain has increased due to land use change from 1956 to 2007. This study showed that floodplain areas in irrigated farmlands have increased by 151.99% and 68.63% for return period of 25 and 50 years, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».